CUDA Device 별 BOINC 에 표시되는 GFLOPS 수치

Series

Model

GFLOPS
(BOINC est)

Watts

GFLOPS/Watts

GeForce 8

8400 GS 256MB

5

40

0.13

8500 GT 512MB

6

45

0.13

8600M GS 512MB

6

8600 GT 256MB

14

47

0.30

8600 GT 512MB

15

47

0.32

8600 GTS 256MB

18

75

0.24

8800 GTS(g80) 640MB

41

143

0.29

8800 GTS(g92) 512MB

77

135

0.57

8800 GT 512MB

60

105

0.57

8800 GTX 768MB

62

155

0.40

GeForce 9

9400 GT 1024MB

8

50

0.16

9500M GS 512MB

11

20

0.55

9600M GT 512MB

14

23

0.61

9500 GT 512MB

15

50

0.30

9600 GT 512MB

37

95

0.39

9600 GSO 384MB

48

84

0.57

9800 GT 1024MB

60

105

0.57

9800 GTX 512MB

77

140

0.55

9800 GTX+ 512MB

84

145

0.58

9800 GX2 512MB

138

197

0.70

GeForce 200

GTX 250 1024MB

84

145

0.58

GTX 260 896MB

100

182

0.55

GTX 275 896MB

123

219

0.56

GTX 285 1024MB

127

204

0.62

GTX 280 1024MB

130

236

0.55

GTX 295 896MB

212

289

0.73

Tesla

C1060 1024MB

93

187

0.50

위 표는 세티엣홈 Number crunching 게시판에서 [CUDA Device:] 를 키워드로 검색하여 모은자료를 위키백과의 Comparison of Nvidia graphics processing units 에 나온 소비전력을 참고하여 소비전력당 GFLOPS 비율을 나타낸 자료이다.

참고 1. GFLOPS 부분의 숫자는 BOINC Manager 의 기본 메시지 내용중에서 CUDA device: GeForce 8400M G (driver version 18603, compute capability 1.1, 128MB, est. 2GFLOPS) 처럼 보여지는부분에서 따온숫자이다.

참고 2. GeForce 9800 GX2 와 GeForce GTX 295 는 GPU가 2개이다.

[추가] BOINC 6.10.xx 버전이 나온 이후로 GFLOP 계산방식이 바뀌어서 이 비교글은 의미가 없어졌다. 구글검색을 통해 이 글을 먼저 접하게 되었다면 6.10.xx 버전에 맞게 새로 작성한 [BOINC 6.10.x 기반 CUDA Device GFLOPS 비교] 를 보는것이 좋다.

Creative Commons License

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~ by 299,792,458 on July 30, 2009.

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